Analisis Perencanaan Produksi Kitchenware Dengan Metode Aggregate Planning

Zidni Valida Chastity Frenia, Rusdianto Rusdianto

Abstract


Perencanaan dan pengendalian produksi adalah suatu hal yang wajib dilakukan dalam industri manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan produksi yang optimal dengan metode perencanaan agregat yang matang pada produksi kitchenware. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sedangkan metode analisis data yang digunakan adalah metode tabel dan grafik dengan perhitungan metode peramalan exponential smoothing dan moving average dan untuk strategi aggregate planning menggunakan chase strategy dan level strategy. Penelitian ini ingin menentukan perencanaan produksi yang lebih optimal bagi perusahaan yang biasanya perusahaan tidak memperkirakannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan permintaan yang tepat digunakan adalah metode moving average karena menghasilkan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil dan strategi aggregate planning yang adalah dengan chase strategy karena mengahasilkan biaya produksi paling minimum. Dengan chase strategy maka perusahaan dapat menambah atau mengurangi jumlah tenaga kerja berdasarkan jumlah permintaan. Hasil penelitian memberikan implikasi secara teoritis dan praktis. Secara teoritis menambah literasi terkait perencanaan produksi dan pentingnya metodologi perencanaan produksi untuk meminimalkan waktu set-up dan menjaga sistem yang berjalan. Secara praktis perusahaan perlu melakukan aggregate planning sebagai salah satu strategi yang dapat menjadi conflict resolution.
Kata Kunci: aggregate planning; chase strategy; exponential smoothing; level strategy; moving average.

Full Text:

Download PDF

References


Alfian, A. (2019). Model Integer Progamming Untuk Mengoptimalkan Perencanaan Produksi Di UKM “X”. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 7(2), 99–107.

Ensaftyan, Muhammad Bima; Akmal, Syarifah; dan Bahri, S. (2022). Perencanaan Dan Pengendalian Produksi Roti Menggunakan Metode Aggregate Planning Heuristik Di CV. Family Bakery. Jurnal ARTI : Aplikasi Rancangan Teknik Industri, 17(2), 136–144.

Dasir, Utami, D., & Yuniarti, E. (2020). IPTEK bagi UMKM kemplang di Kampung Talang Jawa, Kota Palembang. Jurnal KUAT: Keuangan Umum dan Akuntansi Terapan, 2(2), 95–99.

Febianti, Yopi Nisa. (2014). Permintaan dalam ekonomi mikro. Edunomic: Jurnal Ilmiah Pendidikan Ekonomi, 2(1), 15–24.

Fredrick, G., Tono, E. P. S. B. T., & Irvani. (2016). Evaluasi kemampuan produksi ripping dozer ripper d375 untuk mencapai target produksi batubara 180.000 ton Bulan Oktober di Tambang Air Laya Extention Timur Front Limoa PT Bukit Asam (Persero) Tbk Upte. Jurnal Mineral, 1(1), 1–7. https://doi.org/10.33019/mineral.v1i1.1611

Loho, R., Rorimpandey, R., Massie, M. T., & Santa, N. (2014). Analisis permintaan produk peternakan di Desa Tawaang Kecamatan Tenga Kabupaten Minahasa Selatan. Jurnal Zootek (ZOOTEC: Animal Science Review), 34(2), 57–64. https://doi.org/10.35792/zot.34.2.2014.5527

Longdong, F. M. (2016). Penerapan Target Costing Dalam Perencanaan Biaya Produksi Pada CV. Sinar Mandiri. Jurnal EMBA, 4(1), 1409–1418.

Matiro, Moh. Alyafi Dg., Rasyid, A., Uloli, H., & Wunarlan, I. (2022). Analisis perencanaan produksi pada PT. Davinci Airindo menggunakan metode aggregate planning. Jambura Industrial Review, 2(1), 21–30. https://doi.org/10.37905/jirev.2.1.21-30

Nisa, Atika Khoirun & Kusuma, Triyo Yonathan Teja. (2017). Perencanaan dan pengendalian produksi dengan metode aggregate planning di C-Maxi Alloycast. Integrated Lab Journal, 05(02), 51–62.

Nugroho, Ius Adi & Emaputra, Andrean. (2021). Perencanaan proses produksi penyablonan t-shirt dengan metode aggregate planning heuristik di doublefive store and clothing Yogyakarta. Jurnal Teknologi Technoscientia, 14(1), 31–35.

Nurhasanah, A., Murhadi, & Gumelar, E. T. (2020). Analisis kapasitas produksi celana chino menggunakan perencanaan aggregat dengan metode level strategy untuk meminimumkan biaya produksi pada CV Adyarista Jaya Bandung. Prosiding Manajemen, 6(1), 671–674.

Patrobas, G., Hassan, A., & Pondaag, J. (2021). Analisis Perencanaan Produksi Tepung Kelapa Dengan Metode Agregat Planning Pada PT. Tropica Coco Prima Di Lelema Minahasa Selatan. Jurnal EMBA, 9(3), 1173–1182.

Putranto, F. F., Fitrian, Z., Nugroho, B. A., & Santi, E. N., et al. (2019). Strategi pengembangan usaha mikro di Kota Samarinda. Jurnal Riset Inossa, 1(1), 13–27.

Rahmalia, D. & Rohmah, AM. (2018). Optimisasi Perencanaan Produksi Pupuk Menggunakan Firefly Algorithm. Jurnal Matematika “MANTIK”, 4(01), 1–6.

Rangkuti, K., Thamrin, M., & Siregar, LN. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan tanaman anggrek (orchidaceae) di Kota Medan. BioLink: Jurnal Biologi Lingkungan, Industri, dan Kesehatan, 4(2), 130–139. https://doi.org/10.31289/biolink.v4i2.1154

Reicita, F. A. (2019). Analisis Perencanaan Produksi Pada Pt. Armstrong Industri Indonesia Dengan Metode Forecasting Dan Agregat Planning. Jurnal Ilmiah Teknik Industri. 7(3), 160–168.

Rino, Silfa, Nurhayati, & Restu. (2015). Pengaruh kemampuan dan fasilitas kerja terhadap produktivitas kerja karyawan bagian produksi pada Pt. Marita Makmur Jaya Kecamatan Rupat, Kabupaten Bengkalis. Jom FEKON, 2(2).

Rusman, M. (2015). Pengunaan Konsep Teori Konstrain pada Penjadwalan Produksi Studi Kasus pada PT . X. Jurnal Matematika, Statistika & Komputasi, Vol. 12(1), 60–70.

Sukirno, Sadono. (2016). Mikroekonomi teori pengantar edisi ketiga. Jakarta: Rajawali Pers.

Wiguna, I Putu Agus Ari & Purbadharmaja, Ida Bagus Putu. (2019). Pengaruh kemampuan produksi, luas lahan dan biaya produksi terhadap jumlah produksi serta pendapatan petani pisang. Bulletin Studi Ekonomi, 24(1), 101–117.




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i2.4521

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web Analytics