Pengaruh Inflasi dan Pengangguran terhadap Kesenjangan Output: Pendekatan VECM

Hildayana Hildayana, Abdul Hamid Paddu, Indraswati Tri Abdi Reviane

Abstract


Vector Error Correction Model (VECM) untuk mengestimasi efek jangka pendek dan jangka panjang antar variabel dari data deret waktu. Variabel inflasi dan pengangguran sebagai variabel independen dan variabel output gap sebagai variabel dependen. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui hubungan antar variabel dan untuk mengetahui respon dari variabel independen terhadap shock dari variabel lain yang ada didalam model VECM. Hasil kointegrasi menunjukkan bahwa terjadi kointegrasi antar variabel. Estimasi jangka pendek menunjukkan bahwa variabel inflasi dan pengangguran pada lag ke 2 berpengaruh positif pada taraf lima persen yaitu masing-masing sebesar 0.009295 persen dan 0.051819 persen. Dari analisis kausalitas Granger terdapat hubungan kausalitas searah antara variabel output gap (OGAP) dan inflasi (INF), sementara variabel output gap (OGAP) dan pengangguran (UN) juga memiliki hubungan kausalitas searah. Berdasarkan hasil analisis Impulse Response Function (IRF) memperlihatkan semua variabel bergerak fluktuatif dan diamati bahwa butuh waktu 16 bulan bagi output gap bisa kembali mencapai nilai keseimbangannya ketika terjadi peningkatan angka inflasi yang disertai dengan pergerakan variabel pengangguran yang relatif stagnan. Hasil analisis Variance Decomposite (VD) menunjukkan bahwa respon pergerakan output gap lebih dipengaruhi oleh shock inflasi dari pada shock pengangguran.
Kata Kunci: Output Gap, Inflasi, Pengangguran, Model Koreksi, VECM

Full Text:

Download PDF

References


Abebaw, A. (2021). Output gap determinants in Ethiopia. Cogent Economics and Finance, 9(1). https://doi.org/10.1080/23322039.2021.1887550

Australian National University.https://doi. org/10.2139/ssrn.2897988

Butkus, M., & Seputiene, J. (2019). The output gap and youth unemployment: An analysis based on Okun’s law. Economies, 7(4). https://doi.org/10.3390/economies7040108

Fedderke, J. W., & Mengisteab, D. K. (2016). Estimating South Africa’s Output Gap Potential Growth Rate. Economic Research Southern Africa, Working Paper 585

Grant, A. L., & Chan, J. C. C. (2017). Measuring the Output Gap Using Stochastic Model Specification Search. CAMA Working Paper 2017-02. Research School of Economics and Centre for Applied Macroeconomic Analysis.

Kloudova, Dana. 2015. Estimating Output Gap and Potential Output for Russia and Its Usefulness by Forecasting Inflation. International Journal of Economic Sciences. Vol. IV (1), pp. 45-59.

May, Q. B. (2003). The Output Gap and the Potential Growth Rate : Issues and Applications as an Indicator for the Pressure on Price Change. May, 1–42.

Mutiara, D. J. (2015). Pajak Daerah dan Pengaruhnya Terhadap PDRB dai Propinsi Kalimantan Timur. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 4(1). https://doi.org/10.15408/sjie.v4i1.2296

Priyono, T. H. (2016). Penaksiran Kesenjangan Output Indonesia: Aplikasi Metode Kalman Filter dan Hodrick-Prescott Filter. Journal of Indonesian Applied Economics, 6(2), 176–190.

Ristianti Fadma, Dita dan Joko Purwadi (2019). “Implementasi Metode VECM dalam Menganalisis Pengaruh Kurs Mata Uang, Inflasi dan Suku Bunga terhadap Jakarta Islamic Indeks”. Jurnal Ilmiah Matematika 6 (1), 2019, 13-21.

Siagian, Y., & Hayati, B. (2020). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran, Output Gapdan Upah Minimum Provinsi Terhadap Inflasi Di 33 Provinsi Di Indonesia Pada Tahun 2014-2018. Diponegoro Journal of Economics, 9, 110–118.

Y. Siagian, and B. Hayati, "Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran, Output Gap dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Inflasi Di 33 Provinsi di Indonesia pada Tahun 2014-2018," Diponegoro Journal of Economics, vol. 9, no. 1, pp. 110-118, Jan. 2020.




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i2.5337

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web Analytics