Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan, Jumlah Pendapatan dan Jenis Pekerjaan Kepala Rumah Tangga Terhadap Jumlah Pekerja Anak di Kota Makassar

Herlina Herlina, Syamsu Nujum, Ilham Labasse

Abstract


Penelitian ini menggunakan data sekunder dari hasil pendataan Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) BPS untuk mengestimasi pengaruh tingkat pendidikan, jumlah pendapatan dan jenis pekerjaan kepala rumah tangga terhadap jumlah pekerja anak di Kota Makassar medio 2020-2022. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda. Ukuran yang menunjukkan seberapa jauh penduduk usia kerja terlibat dalam kegiatan ekonomi dapat dilihat pada Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). TPAK merupakan rasio antara angkatan kerja terhadap penduduk usia kerja. Semakin besar TPAK maka semakin baik, karena menunjukkan lebih banyak penduduk yang masuk dalam angkatan kerja. Pada tahun 2020 tingkat partisipasi angkatan kerja Kota Makassar sebesar 58,05 persen. Sedangkan pada tahun 2021 tingkat partisipasi angkatan kerja Kota Makassar sebesar 59,70 persen. Adapun di tahun 2022 tingkat partisipasi angkatan kerja Kota Makassar sebesar 59,27 persen. Secara simultan berdasarkan analisis regresi linear berganda, tingkat pendidikan, jumlah pendapatan dan jenis pekerjaan berpengaruh signifikan terhadap jumlah pekerja anak, sedangkan secara parsial jenis pekerjaan tidak berpengaruh signifikan terhadap jumlah pekerja anak, jumlah pendapatan berpengaruh positif, dan tingkat pendidikan berpengaruh negatif. Hasil ini menegaskan bahwa kebijakan terkait pengurangan jumlah pekerja anak perlu dilakukan melalui pendekatan pembangunan ekonomi dan pembangunan sumber daya manusia.

Kata Kunci: Pendidikan, Jumlah Pendapatan, Jenis Pekerjaan, Pekerja Anak.

Full Text:

Download PDF

References


Avianti, A., & Sihaloho, M. (2013). Peranan Pekerja Anak di Industri Kecil Sandal Terhadap Pendapatan Rumah Tangga dan Kesejahteraan Dirinya di Desa Parakan, Kecamatan Ciomas, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Sodality: Jurnal Sosiologi Pedesaan, 1(1), 10-25.

Ayu, C. P., & Bachtiar, N. (2015). Analisis Faktor-Faktor Mempengaruhi Pekerja Anak di Sumatera Barat. J. Univ. Andalas, 1-18.

Damanik, A. M., Zulgani, Z., & Rosmeli, R. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan melalui pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi. E-Jurnal Perspektif Ekonomi Dan Pembangunan Daerah, 7(1), 15-25.

Ekhsan, M., & Mariyono, R. (2020). Pengaruh gaya kepemimpinan islami, budaya organisasi islami dan insentif terhadap produktivitas kerja karyawan PT Yanmar Indonesia. Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah), 3(2), 265-275.

Fadel M, Mallongi S, Arifin, Selong A. (2021). Pengaruh Investasi dan Nilai Produksi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri di Kota Makassar. Center of Economic Student Journal. Vol 4 No. 2 PP 154-162.

Fitri Nursa, Zakaria J, Hasbi. (2021). Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Disparitas Pendapatan Terhadap Kesejahteraan Antar Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2015-2019. Tata Kelola Jurnal Magister Manajemen Universitas Muslim Indonesia Vol. 8 No. 1. PP 1-35.

Nujum, Rahman, Fadhilah. (2022). Analisis Variabel Ekonomi Makro Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sulawesi Selatan, Paradoks : Jurnal Ilmu Ekonomi Vol. 5 No.4 PP 323-337.

Parkissing, Nasir dan Nujum. (2020). Analisis Pertumbuhan dan Ketimpangan Ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Journal of Management Science (JMC). Vol 1 No 1 PP 137-148.

Pertiwi, P. (2015). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan tenaga kerja di Daerah Istimewa Yogyakarta. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.

Sinring, B., & Hamid, M. (2020). Analysis the Effects of Poverty, General Allocation Fund and Economic Growth to Human Development Index (HDI) in Indonesia. Jurnal Economic Resource, 3(2).




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v7i1.6523

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web
Analytics