Implementasi Teknologi IoT pada Sistem Budidaya Ikan Nila/Mujair untuk Meningkatkan Efesiensi dan Produktivitas pada Tambak/Bioflok

Roysihan Roysihan

Abstract


Penelitian ini mengembangkan sistem IoT berbasis sensor dan kamera waktu nyata untuk meningkatkan pemantauan kualitas air dan pemberian pakan pada budidaya ikan mujair. Permasalahan utama dalam budidaya ikan adalah pemantauan manual yang kurang efektif, menyebabkan keterlambatan dalam deteksi perubahan pH, suhu, dan pemberian pakan, yang berdampak pada produktivitas dan risiko kematian ikan. Dengan menerapkan metode Waterfall, penelitian ini merancang sistem yang terdiri dari sensor pH dan suhu yang mengirimkan data secara waktu nyata ke aplikasi pemantauan berbasis web maupun smartphone. Sistem ini juga dilengkapi dengan servo otomatis untuk menyesuaikan kadar pH, serta kamera waktu nyata yang memungkinkan pemilik tambak memantau kondisi kolam dari jarak jauh secara visual dan menerima notifikasi peringatan melalui email. Selain itu, sistem ini dapat membantu proses pengambilan keputusan terkait pemeliharaan kolam secara lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pemantauan, mengoptimalkan pemberian pakan secara terjadwal, serta mengurangi risiko kematian ikan akibat perubahan lingkungan yang tidak terdeteksi lebih awal.

Kata Kunci: IoT, Kualitas Air, Sensor pH, Notifikasi Email

Full Text:

Download PDF

References


Chen, C. H., Wu, Y. C., Zhang, J. X., & Chen, Y. H. (2022). IoT-Based Fish Farm Water Quality Monitoring System. Sensors, 22(17). https://doi.org/10.3390/s22176700

Hartono, R. W. T., Suwanda, F. H., Angraeni, S. P., Pratiwi, E., Adi, G. S., & Taufiqurrohman, D. (2019). E-Aquaponics: Aquaculture and Hydroponic Integration Using Electronical Control and Monitoring. Proceedings of the International Conference on Electrical Engineering and Informatics, 2019-July. https://doi.org/10.1109/ICEEI47359.2019.8988855

Lusiana, E. D., Musa, M., & Ramadhan, S. (2021). Determinants of nile tilapia’s (Oreochromis Niloticus) growth in aquaculture pond in Batu, Indonesia. Biodiversitas, 22(2). https://doi.org/10.13057/biodiv/d220256

Lusita, A. (2023). Apa itu Internet of Things? Pengertian, Cara Kerja, dan Contohnya. Linknet.Id.

Tsai, K. L., Chen, L. W., Yang, L. J., Shiu, H., & Chen, H. W. (2022). IoT based Smart Aquaculture System with Automatic Aerating and Water Quality Monitoring. Journal of Internet Technology, 23(1). https://doi.org/10.53106/160792642022012301018

Zambrano, A. F., Giraldo, L. F., Quimbayo, J., Medina, B., & Castillo, E. (2021). Machine learning for manually-measured water quality prediction in fish farming. PLoS ONE, 16(8 August). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256380




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v8i2.9102

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web
Analytics