Analisis Proyeksi Dan Trend Nilai Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Mamuju Untuk Tahun 2022–2031

Yati Heryati

Abstract


Adapun yang menjadi tujuan pada penelitian ini yakni untuk mengetahui Proyeksi dan Trend Nilai Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Mamuju untuk tahun 2022 – 2031. Pada penelitian ini menggunakan jenis data kuantitatif dengan sumber data sekunder serta yang menjadi subjek penelitian adalah Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Mamuju. Dalam penelitian ini data akan dianalisis dengan menggunakan metode Trend Moment yaitu metode untuk mencari garis trend dengan perhitungan statistika dan matematika tertentu guna mengetahui fungsi garis lurus yang dibentuk oleh data historis. Dari hasil analisis proyeksi diperoleh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Mamuju tahun 2022–2031 mengalami peningkatan dan memiliki jenis data yang memiliki pola trend naik, yang menunjukkan bahwa nilai total PDRB untuk 10 tahun yang akan datang diproyeksikan mengalami peningkatan. Kesimpulan tersebut didasarkan pada data empiris yang telah dikumpulkan dari hasil pengolahan dan analisis data menggunakan metode trend moment

Kata Kunci : Proyeksi; Trend; PDRB

Full Text:

Download PDF

References


Afrizal, Fitrah. (2013). Analisis Pengaruh Tingkat Investasi, Belanja Pemerintah dan Tenaga Kerja Terhadap PDRB Di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2001-2011. Skripsi Jurusan Ilmu Ekonomi. Universitas Hasanudin. Makassar.

Assauri, Sofjan. (2014). Teknik dan Metode Peramalan Penerapannya dalam Ekonomi dan Dunia Usaha. Jakarta: Lembaga Penerbit FE-UI.

Astuti, Dewi. (2014). Manajemen Keuangan Perusahaan. Cetakan Pertama. Jakarta: Ghalia.

Boediono. (2014). Teori Pertumbuhan Ekonomi, Edisi 1. Jogjakarta: BPFE.

BPS Kab Mamuju. (2021). Kabupaten Mamuju Dalam Angka 2021. Mamuju: Badan Pusat Statistik Kabupaten Mamuju.

Desy Yuliana Dalimunthe. (2017). Analisis Peramalan Data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sebagai Tolak Ukur Kinerja Perekonomian Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jurnal Ilmu Ekonomi, Vol.1 No.1 2017.

Gaspersz, Vincent. (2015). Sistem Manajemen Kinerja Terintegrasi Balanced Scorecard Dengan Six Sigma Untuk Organisasi Bisnis dan Pemeritah. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Ginting, R. (2017). Sistem Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Hasan, M.I. (2014). Pokok-pokok Materi Metodologi Penelitian dan Aplikasinya, Bogor: Ghalia. Indonesia.

Heizer, J. & Render Barry. (2019). Manajemen Operasi. Buku 1 Edisi 9. Jakarta: Salemba Empat.

Herjanto, E. (2018). Manajemen Operasi. Edisi Ketiga. Jakarta: Grasindo.

Juliono. (2019). Forcasting Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Pringsewu Atas Dasar Harga Konstan Menurut Pengeluaran. Junal Ilmiah Ekonomi Manajemen, Vol. 13 No.01.

Kuncoro, Mudrajad. (2014). Otonomi dan Pembangunan Daerah: Reformasi, Perencanaan, Strategi, dan Peluang. Jakarta: Erlangga.

Lincolin Arsyad. (2017). Ekonomi Pembangunan, Edisi kelima. Yogyakarta: STIM YKPN.

Maryati. (2017). Statistika Ekonomi dan Bisnis,Edisi Revisi Cetakan Kedua Yogyakarta(UPP) AMPYKPN.

Nafarin, M. (2013). Penganggaran Perusahaan. Jakarta: Salemba Empat.

Netaria Usmia. (2021). Peramalan Data Produk Domestik Regional Bruto Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Volume 06, No. 02, Juli 2021.

Sadono, Sukirno. (2015). Ekonomi Pembangunan, Proses, Masalah, Dan Dasar Kebijaksanaan, Jakarta: Fakultas Ekonomi UI dengan Bima Grafika.

Sanusi. Anwar. (2016). Metodologi Penelitian Bisnis. Cetakan Keenam. Jakarta: Salemba Empat.

Saputro, A.G & Asri, M. (2017). Anggaran Perusahaan. Edisi 3. Yogyakarta: BPFE.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Todaro, Michael P. (2013). Pembangunan Eknomomi di Dunia Ketiga, Edisi ke Delapan, Jilid 1. Jakarta: Erlangga.




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v5i2.4162

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web Analytics